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[48]潘云新.基于互联网地图数据的社区生活圈绿色空间服务水平研究[D].江西理工大学2017
(推荐文章三)
{详阅：GBT7714
陈华鹏，林杰.基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度*[J].计算机工程与科学，2018，第40卷(7):1155-1164.
MLA
陈华鹏，林杰.“基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度*.“计算机工程与科学第40卷.7(2018):1155-1164.
APA
陈华鹏，amp;林杰.(2018).基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度*.计算机工程与科学，第40卷，(7)，1155-1164.}
基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度*
陈华鹏1，2，林杰1
(1.同济大学经济与管理学院，上海;2.浙江经济职业技术学院数字信息技术学院，浙江杭州)
摘要：针对组织结构较为稳定的区域内服务网络，提出了一种有监督的公平均衡负载调度算法。该算法受到经济学领域的收入分配基尼系数的启发，通过对网络负载分配基尼系数的监控，最终完成区域内服务任务的公平调度。给出了实现公平任务调度所需的系统结构和算法步骤，并通过仿真结果验证了该方法能有效完成服务网络任务均衡调度，具有较好的全局公平性。
关键词：服务网络；公平调度；负载均衡；基尼系数；洛仑兹曲线
1引言
大数据、大服务背景下服务项目上线之多、速度之快、品种之繁是前所未有的，承载这些服务的就是服务网络。服务网络经常会因任务分配不均衡造成服务节点资源利用率低下的现象，例如，突发性的服务流，因为其时间随机性强以及实时性业务量的陡增陡减，所以很可能引起在某一时段各服务节点分配到的任务量差距悬殊；进而持续造成有的服务节点一刻不停地工作，但后续任务不断；同时有些服务节点长时间处于等待任务的“饥饿”状态。这些服务网络的特点对任务分配的公平性提出了挑战。本文将服务网络中任务的公平分配视为一种有监督指标的任务调度，通过对服务节点任务分配量的跟踪监控，将任务均衡地分配到各个资源，以达到稳定资源利用率的效果。
2相关研究
服务网络由多个区域分布而成，图1所示为单个区域的模型，包含P、T、S三种节点，P代表服务计算节点或简称服务节点，T代表任务节点，S是调度中心，本文研究单个区域内的任务调度策略。
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