四、结果分析
（一）每万人录取机会
如前所述，每万人录取机会是衡量高等教育机会公平的重要指标。在高等学校招生录取实践中，我国高校招生录取工作主要是在分省定额制度的基础上展开的，相关部门在确定各地招生名额指标后，根据学生志愿情况择优录取，从而使地区间所获高校录取机会差距保持在合理范围，进而保障民众最基本的受教育机会公平的权利，保证教育公平的实现。为有效考察国内重点高校招生名额指标分配的公平现状，我们根据各省市自治区高考报名人数及其所获得的“985”高校招生名额指标量，计算得出各省市自治区所获“985”高校每万人录取机会。我国各省、自治区、直辖市2016年高校“每万人录取机会”。结果如表1所示。
表年全国各省、自治区、直辖市“985”高校每万人录取机会
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注：数据来源于各“985”高校官方网站和教育部阳光高考信息公开平台。
由上表不难看出，各省市自治区所获“985”高校每万人录取机会的分布相对较为集中，多数集中在100-200之间，包括新疆、海南、安徽、贵州、河南、四川、西藏、内蒙古、河北、湖南、甘肃、江苏、山东、山西、广东、江西、云南、广西等18个省市自治区，其典型特征为地区高考报名人数多，录取机会相对较小；其次有辽宁、青海、福建、陕西、浙江、湖北、黑龙江、宁夏、重庆等在内的9个省市自治区的每万人录取机会集中在200—300之间，其典型特征为高考报名人数与计划分配人数高度正相关，地区录取机会相对较高，每万人录取机会均高于全国平均水平；另外有北京、上海、天津、吉林等4省市每万人录取机会超过300，其典型特征为地区高考报名人数少，计划分配人数较多，录取机会大，每万人录取机会两倍于全国平均水平。可以说各地区每万人录取机会在一定程度上构成了“金字塔型”分布特征，金字塔各层间录取机会差距明显。
（二）“985”高校每万人录取机会的教育基尼系数
为进一步量化“985”高校招生名额指标地区分配公平现状，笔者引入了教育基尼系数指标。笔者主要利用张建华（2007）[18]关于基尼系数的相关推导式对地区每万人录取机会的基尼系数值的进行计算，以此分析各地区的“985”高校每万人录取机会公平现状。依照平均分组方法，笔者根据31个省市自治区每万人录取机会按数值由大到小的排列顺序，将平均分为5组，前四组每组6个省市，第五组包括7个省市。同时，在现有分组的基础上，计算各组每万人录取机会百分比及其累计百分比，具体数据可见表2。
表2各省市自治区相关分组数据
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接着把表2的数据带入教育基尼系数的计算公式，得出各省“985”高校录取机会教育基尼系数G值0.2428。为进一步检验本文计算的教育基尼系数的可靠性，笔者尝试引入胡祖光（2004）[19]关于教育基尼系数的简易推导式，得出关于每万人录取机会教育基尼系数值为0.2327，两个数据差异较小，说明计算结果比较稳定可靠。该数据表明，总体看，我国的“985”高校每万人录取机会分配处于比较平均状态，各省市每万人录取机会掌控在比较合理范围，从这一点看，同国内大部分关于重点高校招生的教育基尼系数的研究结果相一致。但需要指出的是，“985”高校虽同属于中国“最优质高校”阵营，但是这些高校之间在质量、招生规模、考生吸引力等方面仍然存在较大的差距。比如，北京市内的北京大学、清华大学、中国人民大学和上海市内的复旦大学、上海交通大学等院校的教育质量普遍较高、本科招生规模较小、更受考生热衷和追捧。因此，各省市自治区获得的“985”高校每万人录取机会的整体基尼系数值并不能足以完全反映优质高等教育机会的分配现状。本文依据武书连关于2016年国内“985”高校的排名及赋分，通过聚类分析方法对这39所“985”高校进行归类，然后求出每一类高校获得的录取机会的教育基尼系数值，从而探究不同水平的“985”高校招生名额分配公平现状。
（三）从分组看“985”高校每万人录取机会的教育基尼系数
根据武书连2016年中国高校排名及其对各“985”高校的赋分，我们进行了系统的聚类分析，并最终将其归为三类，而后根据张建华（2007）[20]关于教育基尼系数的推导式，对每一类“985”高校每万人录取机会教育基尼系数值进行计算，结果如表3所示。
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